Informes e Inscripción: marisa.rollieri@uai.edu.ar o ar.usergroup@gmail.com
Programa
16:00 a 16:15
Recepción
|
16:15 a 16:45
Introducción a R y Lineamientos del Grupo de Usuarios de R Argentina |
16:45 a 17:15
R en Poítica Computacional
Título de la charla: "Análisis de votaciones nominales en la Cámara de Diputados"
Resumen: técnicas de estimación de puntos ideales y posicionamiento dimensional de legisladores y bloques parlamentarios. Ejemplos con "R".
Orador: Federico Carles
Order Management Specialist en Thomson Reuters
|
17:15 a 17:45
R en Juegos Sociales
Título de la charla: "Epidemiología de los Juegos Sociales"
Resumen: Una mirada
rápida (y compatible con NDAs) sobre cómo usar R de manera rápida para
modelar juegos sociales... y cómo eso puede fallar estrepitosamente.
Orador: Marcelo Rinesi
Business Intelligence Analyst at Vostu
Data analysis and mathematical modeling, virtual economies and online user behavior analysis, programming (Python, shell scripting, R, assorted LAMP stack languages and frameworks, including Django), system and website administration, writing (fiction and non-fiction).
|
17:45 a 18:00
Receso |
18:00 a 18:30
R en Finanzas
Título de la charla: "Stress-testing Maquiavélico"
Resumen: El objetivo de un
stress-testing no es probar que algo es seguro, sino encontrar sobre
qué cosas tendrías que estar equivocado para que no lo sea. Una manera
de hacerlo es con algo de R, un poco de pensamiento Bayesiano, y
bastante de maldad.
Orador: Marcelo Rinesi
|
18:30 a 19:00
R en Finanzas
Título de la charla: "Algorithmic Trading"
Resumen: Se presentarán diferentes harramientas para trabajar con R en Análisis Técnico de la Bolsa de Comercio, y se dará un panorama al Trading Algoritmico, una de las disciplinas más actuales tanto a nivel de investigación como operativo.
Orador: Juan Pablo Braña
Data Mining Analyst en iFork S.R.L. Investigador en el área de Finanzas y Health Analytics.
|
|
19:00 a 19:10
Receso |
19:10 a 19:40
Bioinformática
Título de la charla: "Bioinformática para todos y todas"
Resumen: "Los proyectos ómicos requieren día a día de mayor capacidad de manejo, análisis y almacenamiento de datos. Por ello la Bioinformática se ha convertido en una disciplina imprescindible en la investigación y el desarrollo de la agricultura, la veterinaria, la salud humana y la biotecnología. Virginia González nos hablará de la utilidad de los lenguajes dinámicos en bioinformática, en particular de Python."
Orador: Virginia González
Biotecnologa, integrante del Structural Biology Group (SBG) de la UNQ. Trabaja en la Caracterización secuencial, estructural y dinámica de proteínas alergénicas. Ex-integrante del Latin America Solanaceae Genome Project (LAT SOL), trabajando en la anotación de las secuencias del genoma mitocondrial del tomate en el INTA Castelar. Participó en el diseño y curación de la Base de datos MiSolRNA (http://www.misolrna.org). Integra el grupo de desarrolo de DNALinux, distribución Linux para Biología molecular.
|
19:40 a 20:20
Bioinformática
Título de la charla: "Bioinformática: Líneas de investigación y desafíos"
Resumen: Desde los modelos de evolución molecular hasta la predicción de las estructuras y funciones proteicas, pasando por el análisis de parentesco por pruebas de ADN, la bioinformática es una disciplina que nos brinda herramientas computacionales con inmensas aplicaciones. Ezequiel Juritz disertará sobre las líneas de investigación en la Bioinformática, sus desafíos actuales, y la importancia de los análisis estadísticos en su tratamiento.
Orador: Ezequiel Juritz
Miembro del Structural Bioinformatics Group [SBG; http://ufq.unq.edu.ar/sbg] alojado en el Departamento de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Quilmes. Es autor de la base de datos Protein Conformational Database [PCDB; http://www.pcdb.unq.edu.ar] y sus investigaciones se orientan a la predicción de los efectos de mutaciones en proteínas, al estudio de la diversidad conformacional proteica y a la aplicación de modelos de evolución molecular.
|
20:20 a 20:50
R en Bioinformática
Título de la charla: "Paquetes de R orientados a Bioinformática"
Resumen: La progresión exponencial en el volumen y en la complejidad de datos e información que disciplinas como la secuenciación de ADN y la cristalización de proteínas nos brindan acerca de los sistemas biológicos genera en la bioinformática la necesidad de métodos y técnicas de análisis estadísticos cada vez más poderosos. Diego Zea expondrá el uso de paquetes de R orientados al análisis de diversos sistemas en bioinformática.
Orador: Diego Zea
Miembro del Structural Bioinformatics Group. Su campo de estudio es la Biología Computacional y la Bioinformática, orientándose al estudio de la diversidad conformacional en proteínas y al desarrollo de herramientas para su predicción.
|
|
|
Agradecemos el apoyo a:
|
Universidad Abierta Interamericana |
|
Asociación Argentina de Bioinfromática y Biología Computacional |
|
iFork S.R.L. |
|
Marcos Rinesi |
|
Structural Bioinformatics Group |
|
Ciencia Política Computacional |
|
Global English - Scientific Translations |
|
|
